融合环境感知与能耗信息的实时监测方法及装置

本申请实施例提供一种融合环境感知与能耗信息的实时监测方法及装置，通过构建基于双核处理器和FPGA的异构边缘计算架构，实现高精度数据采集和自适应采样。系统通过迁移学习构建场景适应性预测模型，结合深度学习实现异常模式识别，并将模型部署至神经网络加速器提升运算效率。采用多目标优化和启发式算法实现环境舒适度与能耗效率的平衡控制，通过自适应控制器和策略库实现智能化调节。该方法突破了传统监测分析的局限，为建筑环境与能源管理提供了智能化解决方案。