基于物理信息神经网络的嵌入式EIT肺通气实时监测方法及其系统

本发明提供了一种基于物理信息神经网络的嵌入式EIT肺通气实时监测方法及其系统，涉及生物医学工程技术领域。方法包括：获取多源CT数据并根据医学图像处理软件和广义普氏分析构建三维胸肺模型；将所述三维胸肺模型导入仿真平台构建EIT仿真数据集；基于所述EIT仿真数据集，构建肺部通气成像的神经网络模型；确定硬件平台，通过深度可分离卷积优化网络将所述神经网络模型嵌入所述硬件平台完成模型部署，得到嵌入式系统；利用所述嵌入式系统采集待测人员的电压信号得到肺部通气动态变化图像。本发明解决了现有技术中EIT成像实时性差、便携性不足和重建图像伪影多的问题。