一种声表面波滤波器的快速智能设计方法和系统

本发明提出了一种声表面波滤波器的快速智能设计方法和系统，包括：基于电磁仿真软件，建立声表面波谐振器物理模型，计算得到对应导纳响应，得到构造目标声表面滤波器的一系列声表面谐振器导纳响应和关键结构参数；对收集所得所述样本数据集进行预处理，形成深度学习模型的输入向量；构建逆向设计的神经网络模型，学习结构参数与导纳响应的映射关系，进行串、并联声表面波谐振器的结构参数预测；结合COM模型，串、并联谐振器的导纳转化为S矩阵，从而得到滤波通带。本发明避免了因复杂声学特性和材料参数导致的高计算成本和精确性问题，克服了传统数值模拟方法耗时繁琐和复杂的电路拓扑流程，满足了声表面波滤波器快速智能设计需求。