摘要
本发明涉及医学数据处理技术领域,公开一种骨衰老程度预测模型的构建方法、系统、设备及介质,包括:获取目标群体的CT图像,在每一张CT图像上划分背景区域和感兴趣区域,根据灰度值对每一张CT图像上的感兴趣区域进行区域细分,得到感兴趣区域内的多个细分区域,并得到每一个细分区域在感兴趣区域的面积占比,根据目标群体的CT图像以及每一张CT图像上每一个细分区域在感兴趣区域的面积占比,基于深度学习模型框架,训练得到骨衰老程度预测模型。本发明能够智能化地且更加准确地预测待测者的骨质疏松程度和是否存在骨质疏松。
技术关键词
感兴趣
深度学习模型
衰老
年龄
标签
像素点
医学数据处理技术
非暂态计算机可读存储介质
框架
非线性
图像接收模块
强度
模型训练模块
图像获取模块
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基准
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