摘要
本发明涉及一种可控社区图数据生成方法及系统。首先通过知识蒸馏训练学生模型,并利用训练后的学生模型从多领域图数据中提取节点特征表示;再利用双通道解耦生成器,配合社区感知的图卷积算子,基于节点特征表示进行双通道解耦生成,分别得到节点属性和拓扑信息;再利用节点属性和拓扑信息构建生成图;然后基于生成图构建联合损失优化,并设计多目标标签向量,利用联合损失优化和多目标标签向量对双通道解耦生成器进行反向优化;最后利用优化后的双通道解耦生成器处理输入图,输出最终生成图,从而完成图数据生成。与现有技术相比,本发明具有社区图生成的可控性强、效率高和结构保真度高等优点。
技术关键词
数据生成方法
节点特征
学生
标签
拓扑特征
注意力编码器
数据生成系统
复杂度
整合结构
教师
模块
矩阵
蒸馏器
算法
分阶段
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络
分割方法
激光焊缝
机器可读指令
样本
情感识别模型
文本情感识别方法
样本
记忆型
情感关键词