一种基于时序融合网络的眼底血管用药区域分类方法

本发明公开了一种基于时序融合网络的眼底血管用药区域分类方法，本发明涉及医学图像分类技术领域。步骤一：获取图像序列及相应标签后，利用图像标注工具将图像和标签信息转换为适合神经网络学习的格式，然后在最后一张图像上绘制用药区域的边界框并标注相应类别；该基于时序融合网络的眼底血管用药区域分类方法，本发明考虑了FFA图像用药区域分类的特点提出来一种时序融合目标检测网络，输入一组FFA图像，其不仅能够定位用药区域，而且能够提取用药区域的时序信息为分类提供依据。这不仅弥补了传统目标检测网络无法处理序列图像的不足，还通过引入时序信息提取模块，模拟了人工分类过程中对药物作用区域动态变化的观察过程，能够提升分类准确率。