学生在校行为分析方法、装置、存储介质及电子设备

本公开提供了一种学生在校行为分析方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：利用应用程序接口网关从多个业务系统中获取第一原始行为数据集；根据数据的重要程度从第一原始行为数据集确定第一目标行为数据集；利用第一目标行为数据集对预设梯度提升模型进行迭代训练，确定每次迭代训练的训练误差；在训练误差满足预设条件的情况下结束训练，得到目标超参数组合；基于目标超参数组合，确定目标梯度提升模型；利用目标梯度提升模型对目标学生的行为数据进行预测，确定目标学生的在校状态，并根据在校状态向目标人员发送预警信息。