一种基于分布式系统的资源配置优化方法

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一种基于分布式系统的资源配置优化方法
申请号:CN202510856590
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120743520A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种基于分布式系统的资源配置优化方法。该方法包括:获取计算任务的历史运行状态,计算任务由分布式系统进行计算,分布式系统包括多个计算节点,历史运行状态包括历史策略以及对应的性能指标,历史策略用于配置至少一个计算节点的资源,性能指标用于反映在历史策略的应用期间分布式系统在运行计算任务时的性能;基于历史运行状态构造提示词,并将提示词输入大语言模型,得到资源配置策略,提示词用于提示大语言模型在约束条件下以优化计算任务的目标指标为优化目标生成资源配置策略,该资源配置策略用于配置至少一个计算节点的资源。
技术关键词
历史运行状态 分布式系统 策略 资源配置优化方法 大语言模型 节点 服务器架构 样本 列表 神经网络模型 指标 中央处理器 存储器 参数 内存
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