一种基于订单数据驱动的电动汽车充电功率在线预测方法

针对充电行为随机性强导致的变压器高峰期过载、低谷期售电不足问题，以及因设备配置受限、数据库匮乏、通信阻塞等原因难以获取充电桩历史功率数据的技术瓶颈，本发明提出通过解析充电订单的电量信息，对订单数据进行定时分割处理获取时间窗口序列，在各时间窗口内累计计算各充电订单贡献的充电电量并聚合各时间窗口内充电站的功率，获取聚合的订单功率序列，随后基于订单功率序列和时间特征组成特征矩阵，最终实现对充电功率的在线预测。与现有技术相比，本发明克服了传统预测模型依赖安装表计获取历史功率数据的限制，为充电功率高精度预测提供了高质量的训练数据来源，有效支撑电网负荷调度与微网聚合商的运营优化。