摘要
本发明涉及电网新能源消纳、需求侧管理技术领域,具体公开了一种考虑用户间耦合效应的激励用户用能的方法和系统,包括获取价格影响基本数据;基于综合能源服务商成本模型和考虑社会学习行为的用户响应模型建立综合需求响应双层优化模型;基于L2正则化和残差平方和最小化对同伴影响因子进行估计;将价格影响基本数据、同伴影响因子输入综合需求响应双层优化模型中,获得最优激励价格;基于最优激励价格优化当前IESP发布的激励价格。该方法全面地衡量用户间响应行为的耦合效应并提高IESP在有限异常信息场景下对用户未知响应特征参数的预测能力,提升负荷调控的精确性和有效性。
技术关键词
综合需求响应
双层优化模型
储能设备
耦合设备
社会
因子
需求侧管理技术
能源
数据获取模块
舒适度
偏差
代表
效应
矩阵
元素
功率
异常信息
负荷
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多层感知器
水平连铸工艺
机器学习辅助
粒子群优化算法
粒子群算法优化神经网络
策略优化方法
储能设备
数字孪生模型
储能控制模块
状态监测模块
资源优化调度方法
调度优化模型
多时间尺度
机组运行约束
电化学储能装置