摘要
本发明提供了一种基于知识域映射地图检索生成的电力检修决策方法和装置。该方法包括:通过提示工程引导大语言模型LLM对电力检修文件进行深度语义分析,构建电力检修知识域映射地图;基于电力检修知识域映射地图采用社区检测算法Leiden生成层次结构的社区,为每个社区每创建报表形式的社区摘要;通过向量化技术将用户发起的电力检修查询请求映射至电力检修知识域映射地图的嵌入空间,实现与社区摘要的语义匹配,输出所述电力检修查询请求对应的电力检修决策回答结果。本发明通过融合知识域映射地图检索增强生成与LLM构建了电力检修领域的智能问答系统,实现了非结构化检修文本的自动化知识抽取与图谱构建,为电力设备故障诊断、检修计划优化及风险预警提供了高可靠的决策支持。
技术关键词
深度语义分析
社区检测算法
摘要
检修决策方法
非结构化文本
节点
参数化模板
实体
大语言模型
地图结构
电力设备故障诊断
报表
智能问答系统
报告
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
数据加密保护方法
打印设备
设备端
生成密文
解密
采集传输方法
云端数据中心
实时监测数据
风险
标签
节点
条件随机场模型
实体
树形结构
动态知识图谱
知识图谱构建
检索方法
依存句法分析
电信
文件数据处理方法