摘要
本发明提供一种身份绑定校验方法,包括加密器收集用户的多种身份信息来构成多维度身份信息,并提取每种身份信息的特征向量来组合生成加密秘钥,且进一步采用混合加密算法,将多维度身份信息与加密秘钥进行结合,以生成加密数据;其中,多种身份信息包括密码、验证码以及至少一种生物特征;解密器对加密数据进行解密并进行身份信息的特征向量提取,进一步结合预设用户身份绑定信息来计算相似度,以判断身份信息是否匹配成功,若匹配成功,则选取相应校验模式进行身份绑定校验,以判断身份信息是否绑定成功;其中,校验模式包括简单校验模式和多重校验模式。实施本发明,能够解决现有身份绑定校验中安全性较差及准确性较差的技术问题。
技术关键词
校验模式
身份
加密器
混合加密算法
绑定校验方法
非对称加密算法
加密数据
解密
算法校验
检查算法
校验算法
校验系统
特征提取单元
字符识别算法
密钥
密码
生物
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全防护方法
访问控制表
配置访问控制
历史访问记录
人工智能技术
自助服务方法
身份
验证人脸
遮挡物品
生物特征识别模块
重识别方法
原型
联合损失函数
动态更新
行人重识别