一种基于人体关键点的教师异常着装自动检测系统及方法

本发明属于深度学习和图像处理领域，公开了一种基于人体关键点的教师异常着装自动检测模型及方法，该模型使用自训练的YOLOv8目标检测网络模型和YOLOv8‑Pose模型得到视频中教师的位置和人体关键点，获取有效帧保存为jpg格式文件供后续检测，对图片在HSV空间中色彩进行分割，得到肤色分割信息，再对人体四肢进行间隔采样，并联合肤色信息进行判断。本发明结合了先进的目标检测与姿态估计技术，以及色彩分割与图像处理算法，实现了高效且准确的教师异常着装检测。