一种RAG增强检索方法、系统、设备及程序

本发明公开了一种RAG增强检索方法、系统、设备及程序，所述方法包括：构建包含多种类型数据的大规模语料库，并对所述大规模语料库进行预处理；对RAG模型进行预训练；基于预训练的RAG模型对查询语句进行编码，得到查询向量；基于所述查询向量与所述大规模语料库中的文本向量进行相似度得分计算，将分值最高的文本作为检索结果。通过本公开的处理方案，通过改进RAG模型的预训练任务和优化检索策略，提高了检索精度和泛化能力。