摘要
本发明涉及医疗人工智能与计算机视觉技术领域,更具体地说,本发明涉及基于图像处理的皮肤病特征识别方法,包括以下方法:步骤S1:获取皮肤病变区域的多模态数据,包括RGB图像、热成像图像及患者病史文本;步骤S2:对图像数据进行光照校正、噪声抑制及病变区域分割;基于图像处理的皮肤病特征识别系统,包括以下内容:多光谱图像采集模块:支持可见光、红外及深度数据同步获取。本方法及系统在使用过程中,能够提高医护人员的诊断效率和准确率,并且能够有效的辅助医护人员对病情的类别进行分析和确认,同时也能够有效的提高了医护人员的看病效率。
技术关键词
特征识别方法
图像处理
特征识别系统
多尺度特征提取
集成学习模型
图像采集模块
融合多模态特征
医疗人工智能
热成像
噪声抑制
交叉注意力机制
阈值分割算法
数据同步
计算机视觉技术
BERT模型
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多光谱
文本
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