基于图像处理的皮肤病特征识别方法及系统

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基于图像处理的皮肤病特征识别方法及系统
申请号:CN202510647510
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120495264A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗人工智能与计算机视觉技术领域,更具体地说,本发明涉及基于图像处理的皮肤病特征识别方法,包括以下方法:步骤S1:获取皮肤病变区域的多模态数据,包括RGB图像、热成像图像及患者病史文本;步骤S2:对图像数据进行光照校正、噪声抑制及病变区域分割;基于图像处理的皮肤病特征识别系统,包括以下内容:多光谱图像采集模块:支持可见光、红外及深度数据同步获取。本方法及系统在使用过程中,能够提高医护人员的诊断效率和准确率,并且能够有效的辅助医护人员对病情的类别进行分析和确认,同时也能够有效的提高了医护人员的看病效率。
技术关键词
特征识别方法 图像处理 特征识别系统 多尺度特征提取 集成学习模型 图像采集模块 融合多模态特征 医疗人工智能 热成像 噪声抑制 交叉注意力机制 阈值分割算法 数据同步 计算机视觉技术 BERT模型 金字塔网络 多光谱 文本
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