摘要
本申请提供一种打电话检测模型的蒸馏方法、装置、设备和介质,涉及智能驾驶和深度学习技术领域。该方法包括:将打电话手部图像数据集输入学生模型、分类教师模型和分割教师模型,分类教师模型用于对目标是否在打电话进行分类检测,分割教师模型用于对输入图像中的手部区域、手机区域和背景区域进行图像分割;获取分类教师模型的分类中间层特征和分类结果,以及分割教师模型的分割中间层特征;将分类结果作为软标签,将打电话手部图像数据集对应的打电话检测标注信息作为硬标签,将分类中间层特征和分割中间层特征作为特征级知识;根据软标签、硬标签和特征级知识对学生模型进行蒸馏。本申请可以提高学生模型的蒸馏效果,提升学生模型的检测精度。
技术关键词
中间层
教师
学生
蒸馏方法
计算机执行指令
标签
图像分割
设备端
深度学习技术
可读存储介质
计算机程序产品
蒸馏装置
处理器通信
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手机
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