一种抵御红外检测对抗样本攻击的防御方法

本发明公开一种抵御红外检测对抗样本攻击的防御方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先将输入红外图像按固定大小分块并执行二维离散余弦变换，计算重压缩前/后图像在各颜色通道上的均方差异，然后汇聚成频谱热图并二值化得到定位对抗补丁的粗略掩码；随后将原图输入图像分割模型，计算分割掩码与粗略掩码的交并比并剔除冗余，融合生成最终补丁区域掩码；然后根据该补丁区域掩码对原图像素进行剔除，并调用通用图像补全算法恢复剔除区域；最后将补全后图像送入深度学习目标检测器，实现对红外对抗样本攻击下的鲁棒检测。本发明首次针对红外检测下对抗样本攻击进行了防御，采用了对抗样本定位、图像分割与图像修复对对抗样本进行有效防御。