摘要
本发明公开了一种风力发电机转子的平衡校正方法,涉及风力发电机转子平衡校正技术领域,针对叶片质量分布差异导致的动态不平衡问题;传统静态校正方法无法满足大尺寸涡轮机的实时调整需求,通过采集主轴振动、叶根应变和桨距角信号,构建实时转动惯量矢量,计算质量惯性变化和气动循环滞后指数,输入图神经网络确定不平衡系数与类型,生成可移动配重和桨距调整的校正指令;校正过程在额定条件下同步执行,确保机械与气动补偿协调。校正后通过振动矢量对比评估效果,结果存入自适应数据库以优化后续循环;可以维持低载运行,降低维护成本,延长关键部件寿命。
技术关键词
风力发电机转子
平衡校正方法
叶片
指数
静态校正方法
可调配重装置
叶根
力矩平衡原理
时序
信号
风力涡轮机
校正技术
动作同步
神经网络模型
转子系统
强度
节点特征
模型更新
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反算方法
网络结构
注意力
多层感知器
涡轮叶片表面
筛选装置
步进式
芯子
数据采集系统
表面缺陷检测
燃气
验证方法
可调导叶
表面温度数据
高压涡轮导向器
数据通信
二进制编码器
动态
缓冲结构设计
优先级算法