摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的机械臂运动轨迹优化方法,包括以下步骤:通过所述机械臂上多组传感器单元采集所述机械臂在不同环境和运动状态下的运动状态数据和环境信息;对采集的所述综合感知数据进行清洗、标准化和增强处理;构建一个混合空间训练模型,包括状态空间和动作空间;基于混合空间训练模型的输出,生成最优的机械臂轨迹;基于机械臂运动状态实时反馈信息,动态调整机械臂的轨迹。构建了包括状态空间和动作空间的混合空间训练模型,能够更全面地描述机械臂的运动状态和可能的动作,提高了模型的表达能力和优化效果。
技术关键词
运动轨迹优化方法
传感器单元
在线学习机制
图像采集装置
驱动机械臂
关节
障碍物位置信息
速度传感器
角度传感器
仿真软件
运动轨迹信息
加速度
数据
控制模块
更新模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
故障预测模型
Pearson相关系数
分类器
鲸鱼算法
智能控制单元
多自由度调姿平台
传感器单元
集群通信
动力系统
计算机视觉
水性漆
漆面缺陷
卷积模块
多模态数据融合
生物特征信息
电子设备
折叠屏设备
图像采集装置
模式
液体驱动装置
进样口
分选系统
细胞识别
图像采集装置