摘要
本发明公开了一种AI驱动的Shader效果编辑方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:基于视觉特征,在Shader模板库中检索风格相似的Shader模板,并结合强化学习模型生成初始参数组合;将结构化Shader效果描述和初始参数组合输入至Shader生成组件,采用条件GAN架构生成初始Shader代码;通过CRDT冲突消解算法支持多用户实时编辑同一初始Shader代码,并基于遗传算法对编辑后的初始Shader代码进行性能优化,生成优化Shader代码;基于优化Shader代码,利用Stable Diffusion生成高分辨率预览图,并集成NeRF技术解析3D场景数据,自动生成环境光遮蔽效果。本发明通过AI驱动实现Shader效果的自动化生成与优化,降低了Shader开发门槛,提高了开发效率,提升了设计体验。
技术关键词
生成高分辨率
视觉特征
强化学习模型
图像识别组件
编辑方法
动画
参数
模板
环境光
遗传算法
多用户
染色体
生成器网络
执行射线追踪
文本
卷积神经网络提取
主成分分析算法
序列
运动特征
系统为您推荐了相关专利信息
发电机组
变量
节点
强化学习模型
构建状态转移模型
医学信息处理方法
信息处理模型
图像嵌入
特征金字塔网络
编码器
人工智能辅助诊疗系统
骨关节疾病
互联网医院
分析医学影像
医学知识图谱
物体抓取方法
深度优先搜索算法
对象追踪
分割算法
机器人系统