一种基于大数据分析的云终端智能服务优化方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的云终端智能服务优化方法及系统，包括如下步骤：S1、采集云终端的运行日志、行为数据与通信数据，并完成统一预处理生成结构化输入；S2、将结构化数据输入时域双旋转嵌套网络模型，提取周期性与突变性行为特征，生成协同特征向量；S3、基于协同特征向量执行泛Hessian构图投影优化，调整模型嵌套深度与通道配置；S4、根据优化后的模型输出生成资源调度策略，包括服务实例映射关系与调度优先级；S5、将资源调度策略部署至云服务控制模块，执行任务调度与服务迁移；S6、采集服务响应与资源利用反馈，更新模型参数，实现调度闭环优化。本发明实现了云终端服务响应提速与资源调度智能化，显著提升系统稳定性与运行效率。