摘要
本发明公开了基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法,具体涉及脑电信号分类技术领域,获取ADHD儿童、ADD儿童和HC儿童任务态下的公开脑电数据并对其进行预处理,使用独立成分分析分离数据成分,并剔除伪迹成分,得到纯净的脑电信号并对数据进行分段以及划分数据集,设计基于多尺度通道选择性注意力机制和神经网络的ADHD脑电信号分类算法,通过多尺度CNN捕获不同尺度的特征,利用通道选择性注意力机制关注通道间的相关性增强特征,最后通过自注意力机制捕捉长距离依赖关系并融合全局特征。
技术关键词
注意力机制
通道
分类方法
融合全局特征
多尺度
attention机制
独立成分分析
数据
伪迹成分
分支
神经网络模型
脑电信号分类
全局特征融合
儿童
代表
局部特征提取
更新模型参数
捕获特征
特征值
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深度学习模型
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识别方法
注意力
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