基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法

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基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法
申请号:CN202510185674
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119646692B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法,具体涉及脑电信号分类技术领域,获取ADHD儿童、ADD儿童和HC儿童任务态下的公开脑电数据并对其进行预处理,使用独立成分分析分离数据成分,并剔除伪迹成分,得到纯净的脑电信号并对数据进行分段以及划分数据集,设计基于多尺度通道选择性注意力机制和神经网络的ADHD脑电信号分类算法,通过多尺度CNN捕获不同尺度的特征,利用通道选择性注意力机制关注通道间的相关性增强特征,最后通过自注意力机制捕捉长距离依赖关系并融合全局特征。
技术关键词
注意力机制 通道 分类方法 融合全局特征 多尺度 attention机制 独立成分分析 数据 伪迹成分 分支 神经网络模型 脑电信号分类 全局特征融合 儿童 代表 局部特征提取 更新模型参数 捕获特征 特征值
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