摘要
本发明提供一种巷隧道掘进机器人自主截割控制系统及方法,以解决现有技术缺陷。系统含执行机构、传感与检测系统、主控系统及控制策略模块。执行机构通过油缸等实现姿态调节与激振;传感与检测系统实时采集关键参数;主控系统接收处理数据;控制策略模块包括截割载荷识别等模块,通过改进算法优化控制。方法中,接收传感器信息后划分工况,一般工况下处理数据并控制执行机构,特殊工况下进行硬质点识别或闷车情况判断并控制。本发明优点在于:控制算法上IPSO与BP神经网络结合,提升控制稳定性与掘进效率;智能化程度高,实现自动化截割路径规划与实时动态调整;姿态调整精度高,提高破岩效率与巷道成型质量;优化刀盘姿态,降低刀具磨损。
技术关键词
掘进机器人
截割控制系统
截割控制方法
PID控制器
油缸
控制器模块
载荷控制器
执行机构
模拟退火粒子群算法
识别模块
可编程计算机控制器
隧道
模糊规则
电液比例阀
刀盘
主控系统
优化BP神经网络
工况
分析传感器数据
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充电优化方法
调节充电电流
节点
充电优化装置
PID闭环控制
能效优化方法
谐振
动态预测模型
可调电感
PID控制器
负压爬壁机器人
路径规划方法
栅格
吸附模块
反射率数据
无人挖掘机
智能路径规划
融合多传感器数据
PID控制器
多传感器融合技术