摘要
本发明公开了一种基于大模型和微调的虚假信息及评论的自动检测与控制方法及系统,通过多模态特征融合与低秩适配微调技术提升虚假信息检测准确性,结合文本上下文特征、图像语义信息及外部知识库,有效识别隐含逻辑矛盾或事实冲突的复杂虚假信息;采用低秩矩阵微调方法优化大语言模型参数,在保留通用能力的同时增强对中文虚假信息的判别能力。本发明通过自动化处理机制实现全流程快速响应,显著降低人工审核成本,模块化设计支持灵活扩展至不同社交媒体平台。动态标注风险等级,并针对无公开接口的平台通过模拟用户行为实现本地屏蔽与传播遏制。整体方案在检测精度、处理效率及系统扩展性上实现技术突破,为大规模用户生成内容管理提供支撑。
技术关键词
上下文特征
图像
大语言模型
矩阵
文本编码器
实体
页面结构
自动化控制模块
互联网搜索引擎
生成内容数据
计算机终端设备
数据采集模块
多模态特征融合
网络平台
爬虫
社交媒体平台
BERT模型
系统为您推荐了相关专利信息
集成光子芯片
性能测试方法
光功率
数据
Mueller矩阵
数据加密传输系统
密钥
分片
分布式存储模块
安全监控模块
客户端
学习方法
数据
信息安全技术
模型训练模块