基于脑电信号的鲁棒特征提取和脑疲劳检测方法及系统

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基于脑电信号的鲁棒特征提取和脑疲劳检测方法及系统
申请号:CN202510858722
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120360569A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑疲劳检测技术领域,提供一种基于脑电信号的鲁棒特征提取和脑疲劳检测方法及系统,旨在解决现有技术跨个体鲁棒特征提取困难、缺乏量化评估手段的问题。其中方法包括:构建基于脑电信号的时频空多尺度融合特征,基于融合特征对脑疲劳检测结果的贡献值,对融合特征进行预设次数的特征筛选,得到候选特征群。基于候选特征群中单一特征的选中次数及预设次数,确定单一特征的目标频率,基于目标频率从候选特征群中确定鲁棒特征集。鲁棒特征集包括和子频带能量、频带总能量、频带能量比、样本熵和近似熵,且特征集存在左右脑对称分布。将鲁棒特征集输入至脑疲劳检测模型中得到检测结果,显著提高了脑疲劳的识别精度。
技术关键词
疲劳检测方法 融合特征 空域特征 时域特征 样本 频域特征 多尺度 原始脑电信号 脑疲劳检测技术 随机森林模型 数据 鲁棒特征提取 非暂态计算机可读存储介质 疲劳检测系统 动态平衡状态 标签 独立成分分析
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