摘要
本发明提出一种水务管网漏损诱发性道路塌陷概率的快速预测方法,包括:从公众媒体获取管道漏损案例,建立资料库,提取管道直径、管道埋深与漏损处土壤类型三大关键参数,作为影响道路塌陷概率的关键因素。然后,基于逻辑回归算法,建立塌陷概率快速预测模型,输入管线与土性参数,输出道路塌陷的发生概率,从而为管线破损诱发的水侵性地陷事故提供快速的事前响应辅助。本发明结合公共媒体与开源地质数据直接从真实管线漏损案例中提取关键参数,基于真实管线漏损案例库建模,采用逻辑回归算法,保证预测精度,实现快速响应,将管线自身属性与土性参数共同作为塌陷概率的核心输入,使预测结果更贴近实际场景,能更好适应复杂的真实工程环境。
技术关键词
逻辑回归算法
管线埋深
风险评估模型
案例库
样本
计算方法
参数
地质钻孔
编码
梯度下降法
媒体
数据平台
管道
云平台
精度
标签
爬虫
矩阵
表达式
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网络流量数据
学习器
超参数
网络异常流量检测
样本
语义解析方法
预训练模型
多任务
大语言模型
表格
声纹模型
策略更新
非易失性计算机可读存储介质
音频
计算机可执行指令
半自动标注方法
水利
图像编码器
线性分类器
图像嵌入