基于云计算的自动化故障检测与智能修复方法

本发明公开了一种基于云计算的自动化故障检测与智能修复方法，包括如下步骤：S1、在分布式云计算环境中采集系统运行的状态数据；S2、对状态数据集进行预处理；S3、训练故障检测模型，输出故障判定结果；S4、采集历史运维过程中的修复操作轨迹；S5、构建改进的生成对抗模仿学习模型；S6、训练改进的生成对抗模仿学习模型的判别器，优化策略网络参数；S7、将当前故障状态输入优化后的策略网络，生成修复动作指令，执行对应的自动化修复操作。本发明融合生成对抗模仿学习与双通道残差融合故障检测模型，实现云端系统故障的智能识别与修复，具备识别精度高、自适应强和闭环优化能力强的优点。