基于多数据信号的航空器故障检测方法及系统

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基于多数据信号的航空器故障检测方法及系统
申请号:CN202510859622
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120724276A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多数据信号的航空器故障检测方法及系统,涉及低空飞行航空器故障检测技术领域,该方法包括获取目标航空器在飞行过程中的飞行数据;提取声音数据、加速度数据、控制数据以及环境数据中的声音信号、振动信号、控制信号以及环境信号;对声音信号、振动信号、控制信号以及环境信号进行数据融合,得到融合后的数据;将融合后的数据输入至训练好的基于航空大数据微调的大模型,检测目标航空器是否存在故障;训练好的基于航空大数据微调的大模型是以样本飞行数据为输入,以样本飞行数据对应的故障情况为标签训练得到的模型。本发明利用声音信号、振动信号、控制信号和环境信号,能够更全面地捕捉航空器运行状态的信息,提高了故障检测的准确性。
技术关键词
航空器 故障检测方法 样本 信号 时域特征 加速度 大数据 故障检测系统 支持向量机技术 傅里叶变换方法 时间段 微型麦克风 数据获取子模块 故障检测技术 故障检测模块 模型训练模块
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