摘要
本发明公开了一种基于AI的车联网数据识别方法及装置,主要涉及智能车辆技术领域。主要目的在于解决现有车联网数据的识别安全性以及有效性较低,导致在智能辅助驾驶情况下的车辆行驶安全性较低的问题。主要包括获取流经UPF网元中的车辆运行数据以及用户操作数据,并提取车辆运行数据中的第一探针和用户操作数据中的第二探针;当第一探针与第二探针的状态位置处于对齐状态时,提取运行特征以及操作特征;若运行特征匹配第一探针的异常运行特征,操作特征匹配第二探针的异常操作特征,且运行特征与操作特征的数值化结果匹配预设车联网异常阈值,则生成车辆的车联网数据异常识别结果。主要用于识别车联网数据。
技术关键词
车辆运行数据
探针
数据识别方法
车辆剩余油量
序列
特征提取模型
车辆辅助
车辆行驶安全性
智能辅助驾驶
数据识别装置
智能车辆技术
指令
列表
通信接口
数值
处理器
模块
存储器
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命名实体识别模型
网络安全实体
识别方法
文本
标签
病理性瘢痕
反义寡核苷酸序列
药物组合物
体外培养模型
转染试剂
排序损失
预训练语言模型
样本
论元抽取方法
节点