一种基于多层通道注意力的网络安全实体识别方法及系统

本发明公开了一种基于多层通道注意力的网络安全实体识别方法和系统，属于网络安全实体识别技术领域。具体方法包括：对真实的网络安全实体文本数据集进行数据预处理；构建基于多层通道注意力的命名实体识别模型，将预处理后的网络安全实体文本数据集输入所述命名实体识别模型进行模型训练，得到训练好的命名实体识别模型；将实际网络安全实体文本数据集输入所述训练好的命名实体识别模型，输出标签序列；根据输出的标签序列识别实际网络安全实体文本数据集中每个词的实体类别，实现基于多层通道注意力的网络安全实体识别。本发明能够精确识别网络安全文本中的多种实体类型，提升网络安全事件的监控和分析能力。