基于yolov8的管道封堵病害识别及评级方法及装置

公开基于yolov8的管道封堵病害识别及评级方法及装置。本发明通过图像采集和分析，经过一系列图像预处理及数据增强方式，训练出管道病害识别模型，实现对各管道病害的自动识别，包括管道病害类型、数量及位置的检测，通过提取封堵病害目标掩码并计算其面积占比，实现对管道封堵病害的程度分级，因此能够快速、自动化、高准确度和多目标识别，更精确的贴合病害目标轮廓，显著提升管道封堵检测的性能和可靠性，解决传统方法中标签不一致和人工成本高的问题，提高数据处理的自动化水平和模型训练的质量，能够精确捕捉目标轮廓并计算掩码面积占比，从而提供更精细、准确且自动化的病害程度区分，显著提升评估的精确性和效率。