摘要
本发明涉及计算机视觉领域中的多目标跟踪领域,特别是涉及一种轻量化的无人机目标检测与跟踪方法和装置。该方法包括对航拍视频进行分帧处理,得到离散的航拍图像;对所述航拍图像进行特征提取,得到特征图;对所述特征图进行检测得到目标检测结果;对所述特征图进行重识别,得到目标重识别结果;基于所述目标检测结果计算得到空间相似度;基于所述目标重识别结果计算得到表观相似度;基于所述空间相似度和所述表观相似度进行多目标数据关联,得到跟踪序列。本发明减少了目标切换和跟踪丢失的情况,显著提升无人机在复杂场景下的自主感知与跟踪能力。
技术关键词
跟踪方法
无人机
航拍
坐标点
训练集
图像
标签文件
卡尔曼滤波
训练特征
轨迹
融合特征
序列
分支
匈牙利算法
可读存储介质
校准
多尺度特征
跟踪装置
处理器
计算机视觉
系统为您推荐了相关专利信息
三维空间结构
巡检方法
地形特征参数
无人机飞行姿态
特征描述数据
跟踪方法
扩展卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
雷达设备
伺服转台控制
机器学习模型训练
随机森林模型
超参数
X射线荧光光谱仪
冗余特征