摘要
本发明涉及人工智能技术领域,并具体公开了语音通话内容智能分析与坐席提醒系统,包括:语音转换模块将客户语音通话的全频段音频数据转换为高精度文本数据;识别捕捉模块识别高精度文本数据中的关键业务信息,并捕捉客户的情感倾向变化趋势;矩阵构建模块在客户划分逻辑树中映射出客户的所有相近节点,并基于客户的所有相近节点的历史客户群的当前业务处理需求的成功响应案例和对应相近节点与客户的所属节点之间的相近度构建出客户的专属多维响应因素矩阵;方案生成模块,用于基于个性化服务决策模型和前面获得的信息生成包含业务处理步骤指引、情感安抚话术的个性化智能坐席提醒方案;使得坐席人员能依据该方案为客户提供更精准的服务。
技术关键词
语音通话内容
客户
提醒系统
节点
实体
子模块
智能坐席
矩阵
图谱
情感识别模型
逻辑
文本
核心
双循环
数据
决策
安抚
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