摘要
本发明提出了基于改进Mask RCNN算法的遥感影像绿色屋顶智能识别方法和系统,通过引入注意力机制增强算法的特征提取能力,通过构建联合损失函数提升目标的边缘分割精度,以实现复杂建成环境下绿色屋顶的精准检测。本发明同步集成了形态参数分析模块,可自动提取绿色屋顶的面积、周长、形状指数等几何特征参数,实现绿色屋顶识别与特征参数提取一体化处理。相较于传统方法,本发明可有效解决目标实例区分困难、环境适应性差等问题,为绿色屋顶的监测与生态环境效益评估提供可靠的技术手段。
技术关键词
绿色屋顶
智能识别方法
高分辨率遥感影像
双通道注意力
掩膜
特征金字塔网络
实例分割
感兴趣
联合损失函数
坐标
残差网络
分块
计算机程序指令
多层次特征提取
Sigmoid函数
双线性插值算法
分支
系统为您推荐了相关专利信息
卫星遥感数据
风险评估模型
监测方法
地理位置信息
样本
计算机执行指令
采样模块
生成算法
噪声图像
纹理
多光谱
图像边缘特征
背景抑制方法
算法
输出特征
时间序列图像
三维点云模型
三维重建方法
掩膜
图像像素
工程监理系统
图像识别算法
掩膜
时间序列模型
计算机程序代码