基于改进Mask RCNN的遥感影像绿色屋顶智能识别方法和系统

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基于改进Mask RCNN的遥感影像绿色屋顶智能识别方法和系统
申请号:CN202510859977
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120808139A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于改进Mask RCNN算法的遥感影像绿色屋顶智能识别方法和系统,通过引入注意力机制增强算法的特征提取能力,通过构建联合损失函数提升目标的边缘分割精度,以实现复杂建成环境下绿色屋顶的精准检测。本发明同步集成了形态参数分析模块,可自动提取绿色屋顶的面积、周长、形状指数等几何特征参数,实现绿色屋顶识别与特征参数提取一体化处理。相较于传统方法,本发明可有效解决目标实例区分困难、环境适应性差等问题,为绿色屋顶的监测与生态环境效益评估提供可靠的技术手段。
技术关键词
绿色屋顶 智能识别方法 高分辨率遥感影像 双通道注意力 掩膜 特征金字塔网络 实例分割 感兴趣 联合损失函数 坐标 残差网络 分块 计算机程序指令 多层次特征提取 Sigmoid函数 双线性插值算法 分支
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