摘要
本申请提供一种对抗补丁的生成方法、装置、设备和存储介质,涉及对抗机器学习技术领域。一种对抗补丁的生成方法,包括:获取目标环境参考图像;根据目标环境参考图像,生成目标环境对应的第一特征向量;基于第一特征向量,通过预设的稳定扩散模型生成对抗补丁;将对抗补丁渲染到预设的3D模型,以获取不同背景环境的对抗样本;基于对抗样本,通过预设的检测模型对对抗补丁进行优化。根据本申请的实施例,可提高对抗补丁在真实环境中的隐蔽性和实用性。
技术关键词
补丁
样本
生成方法
预训练模型
人体模型
视觉特征
机器学习技术
上衣
裤子
处理器
图像编码
图片
生成装置
模块
纹理
存储装置
可读存储介质
变量
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