摘要
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能识别影像的测试方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取业务场景的影像样本,基于生成对抗网络模型对所述影像样本进行多维度数据增强处理,生成所述业务场景对应的合成影像;对所述业务场景对应的合成影像注入对抗性干扰,生成注入对抗性干扰后的合成影像;通过光学字符识别算法对注入对抗性干扰后的合成影像进行文本识别,提取合成影像的文本信息;判断合成影像的文本信息与合成影像中感兴趣区域的特征信息的匹配度,并根据判断的匹配度结果生成影像识别的测试结果。本发明适用于金融保险理赔和医学影像识别等业务场景,有效地提高了测试影像识别结果的准确率。
技术关键词
生成对抗网络模型
人工智能识别
对抗性
光学字符识别
测试方法
场景
文本特征向量
感兴趣
文本识别
样本
医学影像识别
视觉特征信息
可读存储介质
算法
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纹理
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