摘要
本发明涉及一种基于交替最小二乘迭代策略的电动汽车无线充电系统LPV‑Hammerstein模型辨识方法,属于电力电子系统建模与参数辨识技术领域。其首先基于WPT系统电路拓扑与工作机理,构建LPV‑Hammerstein模型结构,再采集系统输入控制信号U、输出直流电压Vo及调度变量Req的离散数据;然后采用交替最小二乘迭代算法,交替固定其他参数,将待估计参数问题转化为线性最小二乘子问题求解;在满足收敛条件时得到最终的LPV‑Hammerstein模型参数估计结果。本发明能够有效处理电动汽车无线充电系统中普遍存在的非线性与参数变化耦合特性,为获取高精度的系统动态模型提供了系统化、高效的途径,克服了传统线性模型或简单非线性模型无法准确描述此类系统的局限性。
技术关键词
模型辨识方法
无线充电系统
输出直流电
非线性
迭代算法
模型参数辨识
WPT系统
策略
参数辨识技术
采集系统
电力电子系统
矩阵
动态
建模误差
数据
变量
预测误差
信号
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