基于自适应优化算法的盾构隧道动态沉降补偿施工方法

本发明提供基于自适应优化算法的盾构隧道动态沉降补偿施工方法，通过物联网传感器实时采集地表沉降、土体应力及地下水位数据，结合边缘计算节点实现数据预处理与特征提取，构建三维地质模型并采用迁移学习整合历史工程数据，利用聚类算法识别高风险区域，设计随机森林与增量学习融合的混合自适应优化框架，动态调整盾构推进速度、土仓压力施工参数，引入自适应步长机制应对地质复杂度变化，通过傅里叶变换识别沉降异常模式，结合分层注浆策略实现精准补偿，并基于液压系统动态调节土仓压力，建立闭环反馈机制，将预测偏差率与实际监测值对比，持续优化模型参数与补偿策略，提升沉降控制精度，降低施工风险。