一种基于多源地学数据驱动的定量化地面沉降风险评估体系

本发明涉及地质灾害风险评估技术领域，且公开了一种基于多源地学数据驱动的定量化地面沉降风险评估体系，包括以下步骤：S1、土地利用类型分类；S2、灾害体样本数据挖掘；S3、地质灾害易发性预测；S4、地质灾害危险性调查；S5、地质灾害易损性调查；S6、地质灾害风险评价。本发明基于训练样本数据，分别构建了机器学习二元及多元分类模型，在对应验证样本数据上的分类精度和Kappa系数均超过了85％，达到了土地利用类型分类和地面沉降易发性预测的有益效果。本发明还开发了一系列危险性和易损性调查估算的组合权重方法，通过计算地面沉降风险概率，对工作区地面沉降风险进行了精细区划，达到了精准指导沉降灾害的监测和防治工作的有益效果。