摘要
本申请涉及保险理赔技术领域及保险业务及智慧医疗领域,提供了一种保险理赔方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取理赔申请数据;基于预设的自然语言处理模型对理赔申请数据进行识别处理,得到理赔关联信息;根据理赔关联信息和预设的理赔智能体收集历史理赔信息;基于预设的深度学习模型对历史理赔信息进行分析处理,得到历史理赔整合信息;基于预设的检测模型对理赔关联信息和历史理赔整合信息进行分析处理,得到理赔审核信息;在理赔审核信息表征理赔检测正常的情况下,根据理赔审核信息进行理赔处理。通过上述技术方案,能够在医疗领域实现智能化的理赔处理,提高理赔的效率,给用户带来了良好的理赔体验。
技术关键词
理赔方法
验证特征
深度学习模型
自然语言
图像识别模型
计算机可执行指令
文本理解
转换文本
报告
数据
可读存储介质
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电子设备
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关键词
支持向量机算法
二分类模型
朴素贝叶斯分类器
分类阈值
持续学习方法
深度学习模型
动态规划算法
内存
终端设备上执行