摘要
本发明涉及工业过程控制与监测技术领域,具体为一种电厂监控管理系统。本发明系统包括:数据采集模块,用于同步采集锅炉的热力学图像、声学发射信号及关键工艺参数;数据融合模块,用于将所述数据采集模块采集的异构数据流处理为统一的时间序列数据集;智能分析模型,包括用于实时诊断结焦状态的结焦诊断单元、用于预测设备早期故障的异常预测单元、以及用于优化吹灰策略的吹灰优化单元;控制与可视化模块,与电厂DCS集成,用于展示所述结焦诊断评估结果和预测性警报,并执行所述吹灰控制指令。本发明方法对应于该系统,通过数据驱动和分层智能分析,实现了从被动响应到主动预测的转变,能够显著提升锅炉运行的安全性、热效率和经济性。
技术关键词
电厂监控管理系统
数据采集模块
热成像
分布式控制系统
卷积神经网络模型
智能分析模块
可视化模块
锅炉
异常状态
图像执行语义分割
长短期记忆网络
重构误差
信号采集单元
设备早期故障
指数
深度强化学习模型
控制策略
系统为您推荐了相关专利信息
三维地震数据
三维地震反演
识别特征
识别方法
地震勘探设备
电力业务数据
安全策略管理
数据采集模块
模式
机器学习算法分析
光伏组件
缺陷智能
颜色直方图
分析方法
关键点特征
管理大数据
集成系统
分布式控制系统
排放量
结合物联网技术