风电场多目标偏航尾流优化方法、电子设备及存储介质

本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种风电场多目标偏航尾流优化方法、电子设备及存储介质，旨在解决现有偏航控制策略考虑全场发电量而未考虑机组疲劳损伤可能导致风电机组的寿命显著缩短的技术问题。为此目的，本申请的风电场多目标偏航尾流优化方法包括：获取目标风电场的机组信息、入流条件信息和疲劳损伤代理模型；基于机组信息建立初始种群；从初始种群出发，利用遗传算法进行目标迭代以最大化第一优化目标和最小化第二优化目标；当第一优化目标和第二优化目标均收敛时，获得多目标优化的帕累托前沿；基于帕累托前沿获取目标风电场的最优偏航角组合。通过将机组疲劳损伤纳入控制优化目标，在提升总发电量的同时有效抑制机组疲劳损伤。