一种道路病害检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种道路病害检测方法、装置、设备及介质，属于道路养护的技术领域；包括：获取并预处理开源的RDD2020数据集，选择部分病害类型用于训练；搭建基于SE‑YOLOv4的卷积神经网络模型，引入SENet注意力机制和其他优化结构；对模型进行训练和剪枝处理，并将其部署至服务器；利用终端设备拍摄并回传道路病害图片，服务器接收图片后进行检测并返回结果。该方法提高了检测精度和效率，增强了模型的鲁棒性和泛化能力，能够有效支持道路养护的智能化发展。