一种应用于废气处理的智能气体输送方法及系统

本发明提供一种应用于废气处理的智能气体输送方法及系统，涉及工业废气治理领域；方法包括：获取生产设备历史运行参数、废气排放数据和历史环境参数，根据历史数据建立基于LSTM神经网络的废气产生量时序预测模型；获取设备当前运行参数，采用废气产生量时序预测模型预测未来废气产生量；根据未来废气产生量确定智能风量调控系统的送风量；根据实际废气流量计算预测偏差率，并当其超出预设容差范围时采用不超出预设容差范围的时间窗口对应的新增历史数据对废气产生量时序预测模型的参数进行动态优化，通过提升模型预测精度精准控制输送风量。本发明通过预测目标生产设备未来废气产生量提前设置与之匹配的送风量，提升废气处理系统的经济性。