摘要
本发明公开了一种区域土壤墒情监测系统优化设计方法与系统,涉及土壤墒情监测技术领域,包括步骤:基于多个土壤墒情监测站点的历史数据训练高斯过程GPR模型,并生成备选土壤墒情监测方案预测样本集,预测全区域土壤墒情的概率分布;基于多个监测站点的历史数据和预测样本集联合训练新的GPR模型,再次预测全区域土壤墒情的概率分布;利用相对熵量化融合备选墒情监测方案前后全区域土壤墒情的预测概率分布的差异,得到备选土壤墒情监测方案的数据价值;重复上述步骤,直至求出未来所有多种备选土壤墒情监测方案的相对熵值,获得最优观测方案。本发明可以在土壤墒情数据采集之前预先优化土壤墒情监测方案,在不降低土壤含水量预测精度的前提下尽可能降低监测成本。
技术关键词
GPR模型
土壤墒情监测站
系统优化设计方法
样本
土壤墒情监测技术
土壤含水量预测
土壤墒情数据
超参数
概率密度函数
处理器
计算机设备
模块
存储器
因子
表达式
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条件生成对抗网络
检验报告单
峰值信噪比
语义理解模型
图像修复方法
评估模型训练方法
训练样本集
电池评估方法
数据
电池评估技术