一种基于深度学习的小样本伤情识别与急救决策辅助系统

本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的小样本伤情识别与急救决策辅助系统。包括生命体征采集模块、边缘计算平台模块、人机交互模块，所述生命体征采集模块用于采集传感器生理参数，所述人机交互模块用于采集伤情图像数据、人体姿态数据，所述边缘计算平台模块包括伤情图像数据处理模型、伤情特征融合模型、决策判断模型；结合生物特征数据和图像特征，通过基于知识图谱的专家系统和多传感器融合的神经网络模型进行智能化伤情诊断与决策，为复杂环境下的伤情识别与急救决策提供科学可靠的支持。本发明解决了医疗数据获取难、异构数据融合难、急救决策复杂等技术问题，可应用于灾难现场急救培训等多种场景，具有重要的应用价值。