一种基于用户行为模拟与智能引导的电动汽车充电方法及系统

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一种基于用户行为模拟与智能引导的电动汽车充电方法及系统
申请号:CN202510862107
申请日期:2025-06-25
公开号:CN121032602A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于用户行为模拟与智能引导的电动汽车充电方法,包括:获取区域地理区块信息、道路网络及POI分布数据;生成模拟用户出行序列,确定出行目的地区块;根据车辆电量判断是否触发充电需求;计算候选充电站的综合充电成本,推荐成本最低的充电站;构建运营商与用户博弈模型,运营商制定激励策略,确定用户最优充电方案并输出引导信息;动态调整充电站信息信任系数;反馈用户数据以调整模型参数。本发明解决了现有技术中用户行为模拟粗糙、决策模型简化、信息不对称、缺乏主动引导及运营策略非自适应等问题,能够提升用户充电体验、优化充电资源配置、促进充电服务市场健康发展。
技术关键词
排队等待时间 兴趣点 充电方法 利润 历史交通数据 策略 排队论模型 充电站信息 充电桩数量 行程 参数 决策 数据获取模块 偏差 充电系统 生成用户 序列
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