摘要
一种基于GNSS和双目视觉的高拱坝施工振捣参数识别方法:将GNSS定位设备、云台以及热红外双目相机安装在振捣台车顶部;通过设置在工控机上的热红外双目相机标定模块来对热红外双目相机进行标定,并求解得到左右相机的内参矩阵、畸变系数和外参矩阵;采用热红外双目相机对高拱坝施工过程中振捣台车的振捣棒进行拍摄,左右相机同步拍摄,获取振捣棒对应左右相机的照片;通过对拍摄到的照片进行处理和识别,得到振捣棒在图像中的坐标信息;设置在工控机上的控制系统,根据图像中振捣棒的坐标信息对云台发出指令,控制云台俯仰和偏航角度,使振捣棒一直处于图像中央位置。本发明的方法具有设备少,安装简单方便,设备机械干扰小等特点。
技术关键词
参数识别方法
识别神经网络
GNSS定位天线
振捣台车
生成对抗神经网络
拱坝
双目相机标定
云台追踪系统
物体
特征提取网络
坐标系
图像
卡尔曼滤波
定位设备
视觉
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识别神经网络
图像还原
存储单元
管理方法
图像局部特征
滑动轴承
识别神经网络
水污染
振动信号特征
时间序列特征
噪声样本
生成对抗神经网络
心理声学参数
优化器
斯皮尔曼相关系数
识别分类方法
动静态融合
火灾
基准特征
残差模块
LSTM神经网络
多模态特征
监测方法
数据
网络特征