摘要
本申请公开了一种分层取水工作门的自动控制方法及系统,涉及水利技术领域,方法基于时间序列通过机器学习对不同水深的水体温度进行数据扩充,再将所有数据制表,形成标准数据库,再将取水需求与标准数据库匹配即可得到需要操作的舌瓣门,最后通过计算每个需要操作的舌瓣门的操作时长即可完成取水量准确、取水温度准确的取水操作。本申请相比于先验经验人工取水的方式,不仅实现了根据未来水温超前取水的功能,还能通过计算弥补纵向水温的数据缺失,同时本申请具有标准化的数据库,能够实现数据的精准维护。
技术关键词
自动控制方法
水体
机器学习机
自动控制系统
组件管理器
序列
分层
数据
客户端
神经网络模型训练
温度预测模型
语句
处理器
模块
集群
测温
训练集
指令
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
待测水体
反射率
波长
叶绿素a浓度反演方法
反演模型
连通性检测方法
电磁波发射器
地下水
太阳能光伏发电装置
地表水
鱼腥藻
基因
荧光定量PCR技术
评估预测模型
产微囊藻毒素蓝藻