摘要
本申请适用于视觉检测技术领域,提供了一种基于视觉检测的汽车内饰注塑件缺陷检测方法及系统,该方法包括:在预设光源条件下采集原始图像集,利用预设缺陷特征提取算法对原始图像集进行缺陷特征提取,得到缺陷特征集,利用预设缺陷匹配算法针对缺陷特征集与预设缺陷模板进行相似度匹配,得到目标相似度;当目标相似度满足预设相似度阈值时,将预设缺陷模板的缺陷类型确定为缺陷特征集的缺陷类型;利用透明度分析算法对透明型和/或半透明型注塑件的内部缺陷特征进行缺陷特征提取处理,得到优化缺陷特征标签集;基于原始图像集和优化缺陷特征标签集对待训练的缺陷检测模型进行训练,得到目标缺陷检测模型,可以实现注塑件缺陷的准确识别。
技术关键词
缺陷特征提取
内部缺陷特征
汽车内饰注塑件
注塑件表面
缺陷纹理特征
检测注塑件
光源
边界轮廓
半透明
缺陷检测方法
图像梯度信息
模板
对比度
灰度共生矩阵
边缘检测算法
透明度
分辨率
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巡检图像
输电线路故障
部件识别方法
绝缘子自爆缺陷
识别模型库
无人机数字
缺陷检测方法
分区
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耐张线夹
表面缺陷检测方法
卫星终端
缺陷特征提取
传感节点
频段
内部缺陷特征
金属试样
应力
有限元分析软件
CT扫描
缺陷检测方法
多尺度分析模型
钛合金
缺陷特征提取
成形